R
rosaeidi
Guest
Hi sem uporabo dveh preprostih viri napetosti za vnos offset v moji design. Kako lahko nastavim svojo vrednost σ v kadenca monte carlo simulacija? Želim uporabljati Gaussove funkcije. Rosa
E
erikl
Guest
Odvisno od tega, koliko porazdelitev Gauss želite kritje: z ± 1σ boste vključili ≈ 68% vseh možnih primerov v skladu z njo (lahko tudi rekli: 68% stopnjo zaupanja, ali trustability), s ± 3σ približno 99,7% vseh primerih so zajete, glej npr [URL = "http://en.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation"] to pojasnilo Wiki [/URL].
R
rosaeidi
Guest
Ne vem, kako ga lahko uporabljajo na monte carlo simulacija z ritmom. I uporabo "orodja / monte carlo" ikona. Rosa
E
erikl
Guest
Glej C @ dence Monte Carlo tutorial spodaj, ki prikazuje nastavitev za nekaj primerov. V statistiko {proces, neusklajenost} oddelek, parameter distribucije tip (Gauss, lnorm, ...) in standard [odmik / I] ([ B] std [/B]) so navedeni. std je enako σ , glej am [URL = "http://en.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation"] [ I] Wiki pojasnilo [/URL]. [PRILOŽITE] 52058 [/ PRILOŽITE] Ne moti nizka std prikazane vrednosti, se na primer na strani 13, to so na primer vrednote le, pravilne σ vrednosti je treba podati na livarne. Za spremembo svoje parametre - tako kot sprememba vrednosti napetosti vira - lahko navedete poljubno σ = std vrednosti, ki morajo biti skladne s pričakovano spremembo. Srednja vrednost od parametrov je treba navesti v parametri poglavje.
T
timof
Guest
Prav tako ne pozabite, da če en napetostni vir je standardni odklon sigma1, in drugo vira napetosti - sigma2, potem je razlika, ali vsota teh napetosti (ob predpostavki, da so statistično neodvisni) je sigma = sqrt (sigma1 ^ 2 + sigma2 ^ 2). (To ni jasno obliko opis začetnega post kako ti dve napetosti define offset vhod).
E
erikl
Guest
Pravzaprav - za vnos offset analizi učinka - da bi bilo zadostne, da bi enega vira napetosti v seriji z eno od dveh vhodov za ojačevalnik diferencialni vhod. Srednja vrednost = 0, in (odvisno od procesa) ± 1σ vrednost-pravijo-10mV. Če ste torej prost MC z analizo-npr-400 pelje skozi ± 2σ distribucijo, vas zajemajo okoli 95% vseh možnih primerih - z max. napaka 5% - normalna (= Gauss) distribucija predpostavlja.
A
Alchemist_
Guest
erikl, fin tutorski