S
Sanjay
Guest
Hi all,
Jaz sem šele začetnik v nevronske mreže, in to branje knjig (v glavnem zaradi elektrodians) na to, sem imel nekatere pomisleke in vprašanja, ki sem bil začuden če sploh kateri od vi pomoč mi s?
1.Pri načrtovanju Neural Networks, kot oblikovalec, kako si izbere tistega, koliko skrite plasti, ki jih potrebujete?(Vem, knjige pravijo, vsaj bolje, ampak še vedno samo radoveden, kako naj nekdo šel o odločanju o višini zahtevanih skritih plasti)
2.Regarding aktiviranje funkcije, sledi isto vprašanje, kako si izbrati, kateri je najboljši funkcija aktiviranja, da bi ustrezala vaši prijavi?, Ali obstajajo kakršne koli Navodila, ki nam bodo pomagale, kot odločiti, katero izberete.V genreal doslej, sem videl avtorjev iti za večinoma SIGMOID funkcijo v svojih knjigah.Ali obstaja poseben razlog za to funkcijo?
3.V zvezi z back-propagation, v začetku, ko se vzorci hranijo
a) Kako greste o izbiri vrednosti mase?(Ali je to prav tako kot uporaba naključnih vrednosti, ali obstajajo kakršne koli način)
b) vprašanja o želenih rezultatov, če na primer, eden je oblikovanje sistema, v katerem eden dejansko ne ve wht pričakovati, v tem primeru, kako greste o nastavitvi želenega izhoda?(Imam prav, saj ob koncu dneva, bo NN poskušali dobiti rezultate, kolikor je mogoče blizu želenega to afterall izhod)
c) je dejal, da v delti pravilo, slabost je, da celoten sistem ni dobil je spremenila vrednost, kaj hočem reči je, vemo, da teža vrednost enot iz skritih plasti za izhodne plasti ne dobijo spremenilo, ampak kaj spremeni vrednosti uteži prehodu iz vhodnih enot v skrite enote plast?
Vse predloge, misli, bi bilo dobrodošlo.
S spoštovanjem
Jaz sem šele začetnik v nevronske mreže, in to branje knjig (v glavnem zaradi elektrodians) na to, sem imel nekatere pomisleke in vprašanja, ki sem bil začuden če sploh kateri od vi pomoč mi s?
1.Pri načrtovanju Neural Networks, kot oblikovalec, kako si izbere tistega, koliko skrite plasti, ki jih potrebujete?(Vem, knjige pravijo, vsaj bolje, ampak še vedno samo radoveden, kako naj nekdo šel o odločanju o višini zahtevanih skritih plasti)
2.Regarding aktiviranje funkcije, sledi isto vprašanje, kako si izbrati, kateri je najboljši funkcija aktiviranja, da bi ustrezala vaši prijavi?, Ali obstajajo kakršne koli Navodila, ki nam bodo pomagale, kot odločiti, katero izberete.V genreal doslej, sem videl avtorjev iti za večinoma SIGMOID funkcijo v svojih knjigah.Ali obstaja poseben razlog za to funkcijo?
3.V zvezi z back-propagation, v začetku, ko se vzorci hranijo
a) Kako greste o izbiri vrednosti mase?(Ali je to prav tako kot uporaba naključnih vrednosti, ali obstajajo kakršne koli način)
b) vprašanja o želenih rezultatov, če na primer, eden je oblikovanje sistema, v katerem eden dejansko ne ve wht pričakovati, v tem primeru, kako greste o nastavitvi želenega izhoda?(Imam prav, saj ob koncu dneva, bo NN poskušali dobiti rezultate, kolikor je mogoče blizu želenega to afterall izhod)
c) je dejal, da v delti pravilo, slabost je, da celoten sistem ni dobil je spremenila vrednost, kaj hočem reči je, vemo, da teža vrednost enot iz skritih plasti za izhodne plasti ne dobijo spremenilo, ampak kaj spremeni vrednosti uteži prehodu iz vhodnih enot v skrite enote plast?
Vse predloge, misli, bi bilo dobrodošlo.
S spoštovanjem