ujemanjem filtra output: Gaussova?

N

neoflash

Guest
ko sem bral "Digital komunikacije", sem bil zmeden ena predpostavka v Prilagojeni filter design poglavju.

Knjiga navaja, da bi bilo ujemanje filter maxmize signal-šum razmerje moč na izhod.In odnos med USI in SNR, se izpelje temelji na eni predpostavki: hrup, ko je še vedno ujema filter Gaussovo porazdeljena.

Kako zagotoviti, da?Kako dokažem?

 
Hi neoflash,

Gaussova koli nepremično stohastični proces filtrirani po linearnem času-invariant sistem je Gaussova na preusmerilo izhodni tok.
To je razvidno iz konvolucija integral, ki se nanaša izhod z input, in z dejstvom, da je linearna kombinacija Gaussova naključnih spremenljivk je še Gaussova RV.
S spoštovanjem

Z

 
gledati

v večini v vseh izračunih hrupa v digitalni sporočilih, ki jih uporabljamo gausian

destribution navesti statistiko hrupa

za sistem LTI, če je input gausian destripution tudi proizvodnja bo gausian

destripution

 
zorro je napisal:

Hi neoflash,Gaussova koli nepremično stohastični proces filtrirani po linearnem času-invariant sistem je Gaussova na preusmerilo izhodni tok.

To je razvidno iz konvolucija integral, ki se nanaša izhod z input, in z dejstvom, da je linearna kombinacija Gaussova naključnih spremenljivk je še Gaussova RV.

S spoštovanjemZ
 

Welcome to EDABoard.com

Sponsor

Back
Top