D
desperado1
Guest
kaj je osnovna razlika med DPCM in Delta modulacija (DM)?
R
rramya
Guest
Živjo,
DPCM ne nadvzorčenje tj, signal se vzorči hte nekoliko višji od Nyquist stopnje.
Opomba:
V nadvzorčenje, stopnja vzorčenja, je veliko višja tam vzorčenju je precej nižja (vzorčenje interval je recipročna vrednost hitrosti vzorčenja)
tj, vzamemo vzorce zelo natančno (tako da signal amplitude ne bo razlikujejo veliko amplitudo v vrednosti) tako, korelacija (podobnost) med sosednjimi vzorci
zelo visoka.
Zato smo razporeditev napovedovalec (v povratnih poti), ki, ko odšteje od naslednjega sosednjih vzorcev daje signal o napaki, ki se nato hranijo kvantizator.
Pravzaprav bo napaka signal daje idejo o tem, kako točno napovedovalec ne da napovedati naslednji sosednji i / p signal.
Upam, da vam bo to namig, da nadaljevati.
Delta Modualtion (DM), ki uporablja povezavo (podobno kot ste oglas videli signala s sosednjimi vzorcev, ki imajo podpisan nadvzorčenje).To dejansko povečuje korelacijo med Pridružen vzorci, tako da bomo lahko enostavno napotiti kvantizator za izgradnjo kodiran signal.
Na kratko DM je eno malo (dve stopnji) različico DPCM.Happy učenja
DPCM ne nadvzorčenje tj, signal se vzorči hte nekoliko višji od Nyquist stopnje.
Opomba:
V nadvzorčenje, stopnja vzorčenja, je veliko višja tam vzorčenju je precej nižja (vzorčenje interval je recipročna vrednost hitrosti vzorčenja)
tj, vzamemo vzorce zelo natančno (tako da signal amplitude ne bo razlikujejo veliko amplitudo v vrednosti) tako, korelacija (podobnost) med sosednjimi vzorci
zelo visoka.
Zato smo razporeditev napovedovalec (v povratnih poti), ki, ko odšteje od naslednjega sosednjih vzorcev daje signal o napaki, ki se nato hranijo kvantizator.
Pravzaprav bo napaka signal daje idejo o tem, kako točno napovedovalec ne da napovedati naslednji sosednji i / p signal.
Upam, da vam bo to namig, da nadaljevati.
Delta Modualtion (DM), ki uporablja povezavo (podobno kot ste oglas videli signala s sosednjimi vzorcev, ki imajo podpisan nadvzorčenje).To dejansko povečuje korelacijo med Pridružen vzorci, tako da bomo lahko enostavno napotiti kvantizator za izgradnjo kodiran signal.
Na kratko DM je eno malo (dve stopnji) različico DPCM.Happy učenja
D
desperado1
Guest
Hvala za super odgovor.You are damn gud v digitalne komunikacije.Imam eno vprašanje še ............ Kako lahko spoznamo, prediction filter fizično?
R
rramya
Guest
Linearni napovedovalec je v bistvu prečno filter (izkoristiti line zamudo), kjer dotaknite dobički so enaki napovedovanja coefficients.There lahko N-da napovedujejo.Večje N, boljše predvidevanje uasually smo dobili.vendar pa povzroča časovni zamik.
bomo lahko tudi uresničiti računsko preproste algoritme napovedovalec prilagajanja za implenting napoved poslovanja za kodiranje govora
Happy učenjaDodano po 13 minutah
rej sem govoril o DPCM
Zdaj reg, DM:
Za Delta modualtor, potrebujemo eno-bit kvantizator (fizično lahko zaposlujemo primerjavo (dve stopnji), sledi vzorčenje tj stikalo) in en akumulator (če temu dodamo one-bit kvantizator o / p & en bit z zakasnitvijo acimulator o / p) . acumulator je implemed phaysically z integrator ojačevalnik.
V delta Demodulation smo razporeditev ene akumulator, ki mu sledi nizko pass filter.(Kot sem rekel befor, lahko en akumulator, ki se izvaja z uporabo integrator ojačevalnik)
Upam, da bi lahko dal kakšno idejo.Happy učenja
bomo lahko tudi uresničiti računsko preproste algoritme napovedovalec prilagajanja za implenting napoved poslovanja za kodiranje govora
Happy učenjaDodano po 13 minutah
rej sem govoril o DPCMZdaj reg, DM:
Za Delta modualtor, potrebujemo eno-bit kvantizator (fizično lahko zaposlujemo primerjavo (dve stopnji), sledi vzorčenje tj stikalo) in en akumulator (če temu dodamo one-bit kvantizator o / p & en bit z zakasnitvijo acimulator o / p) . acumulator je implemed phaysically z integrator ojačevalnik.
V delta Demodulation smo razporeditev ene akumulator, ki mu sledi nizko pass filter.(Kot sem rekel befor, lahko en akumulator, ki se izvaja z uporabo integrator ojačevalnik)
Upam, da bi lahko dal kakšno idejo.Happy učenja