Kaj je naslednje po (vektorska kvantizacija) VQ

[Voicegroup]

Delamo projektiranje za izvajanje Voice ukaz na računalniku aplikacija, ki uporablja Matlab! Kot naš prvi korak smo uporabili Z MFCC (mel frekvence cepstrul coefficent) izločila z značilnostmi potem smo uporabili vektor quantizer da quantize z izpisanih funkcij,,, hav smo prav tako zabeležili okoli 1000 vzorcev glasove (število mest) in opravili jih vse throuh z MFCC in VQ kod in shranili z podatki! r smo v confustion na kaj je naslednji korak za testiranje naših sistem! zato vas prosimo, če u so vse 10q ....:| Ideja ur vnaprej za pomoč: cry ::|:|: D

 

[rakesh_vnit]

hi .. od tistega, kar sem razumel FRM ur delovno mesto je, da so u naredil vektorska kvantizacija nad mfcc vzorcev (i niso razumeli wat u pomeni biti funkcije z, vendar običajno ne bodo v nobenem literature u glej prvih 13 funkcij v uporabi). Sedaj omogoča, prišel do točke, .. wat, kako naprej? Kot u želijo priznati besed u lahko u sebi 2 metode ... diskretnih čas upogibanje (DTW) ali diskretne skriti Markov model (hmm). DTW - če je majhen nabor podatkov Hmm - velik nabor podatkov. Oba sta veliko toolboxes. za hmm http://www.cs.ubc.ca/ ~ murphyk / Software / Hm / hmm.html je klasična zbirka orodij. Še ena stvar, ki bi rekel, če bi bil jaz ui Navada storiti VQ. namesto da bi uporaba neprekinjeno hmm! b'coz VQ povzroča hrupa kvantizacije. vse najboljše Rakesh